[암호 화폐]바나(Vana): AI 학습과 데이터 소유권을 혁신하는 탈중앙화 플랫폼

Vana

1.코인 소개:

개요:

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바나(VANA)는 사용자 소유 데이터를 위한 분산 네트워크로, 개인이 AI 학습에 활용될 수 있는 데이터를 데이터 DAO(Data Decentralized Autonomous Organization)에 업로드하고 보상을 받을 수 있는 플랫폼입니다. 데이터 DAO는 AI 개발사 등의 데이터 사용 요청 시, 데이터 제공자들의 합의를 통해 데이터를 판매하여 수익을 창출합니다. VANA 토큰은 가스비 지불, 데이터 구매, 스테이킹, 거버넌스 및 위임 등 다양한 용도로 사용됩니다.

2024년 12월 16일, 업비트는 VANA의 입출금을 지원하기 시작했으며, 12월 17일 오전 10시부터 원화(KRW), 비트코인(BTC), 테더(USDT) 마켓에서 거래를 지원하고 있습니다.

 

VANA의 가격은 상장 이후 변동성을 보이고 있습니다. 12월 17일 업비트에서 거래 시작 당시 약 40,130원에 거래되었으며, 이후 상승과 하락을 반복하고 있습니다.

 

투자 시에는 디지털 자산의 특성상 시세 변동이 클 수 있으므로, 프로젝트의 공식 홈페이지와 공시 자료를 충분히 참고하여 신중한 판단이 필요합니다.

 

토큰 기본정보:

이름: VANA
티커, 심볼: VANA
코인유형: 유틸리티 토큰
소속 메인넷: Ethereum (ERC-20)
유통량: 정보 확인 필요
총발행량: 112.64M VANA
최대발행량: 120M VANA

 

 

2.코인 자세히 설명:

바나(VANA)는 사용자 소유 데이터를 위한 분산 네트워크로, 개인이 AI 학습에 활용될 수 있는 데이터를 데이터 DAO(Data Decentralized Autonomous Organization)에 업로드하고 보상을 받을 수 있는 플랫폼입니다.

 

VANA 토큰은 가스비 지불, 데이터 구매, 스테이킹, 거버넌스 및 위임 등 다양한 용도로 사용됩니다.

 

2024년 12월 16일, 업비트는 VANA의 입출금을 지원하기 시작했으며, 12월 17일 오전 10시부터 원화(KRW), 비트코인(BTC), 테더(USDT) 마켓에서 거래를 지원하고 있습니다.

 

VANA의 가격은 상장 이후 변동성을 보이고 있습니다. 12월 17일 업비트에서 거래 시작 당시 약 40,130원에 거래되었으며, 이후 상승과 하락을 반복하고 있습니다.

 

투자 시에는 디지털 자산의 특성상 시세 변동이 클 수 있으므로, 프로젝트의 공식 홈페이지와 공시 자료를 충분히 참고하여 신중한 판단이 필요합니다.

 

3.주요거래량 분포 거래소:

국내 거래소:

• 업비트(Upbit): 원화(KRW), 비트코인(BTC), 테더(USDT) 마켓에서 거래 지원.

해외 거래소:

• 바이낸스(Binance): 세계 최대 규모의 암호화폐 거래소 중 하나로, VANA 코인 거래 지원.
• 바이비트(Bybit): 파생상품 거래로 유명한 거래소로, VANA 코인 거래 지원.
• 비트겟(Bitget): 다양한 암호화폐 거래를 지원하는 플랫폼으로, VANA 코인 거래 지원.
• 게이트아이오(Gate.io): 다양한 알트코인 거래를 지원하는 거래소로, VANA 코인 거래 지원.
• 빙엑스(BingX): 소셜 트레이딩 기능을 제공하는 거래소로, VANA 코인 거래 지원.

 

 

4.향후전망:

1. 프로젝트 비전과 목표

• 데이터 중심 경제: VANA는 개인 데이터를 활용하여 AI를 학습시키고, 데이터 소유자가 직접 보상을 받을 수 있는 경제 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 데이터 소유권 강화와 공정한 데이터 활용에 대한 수요 증가라는 시대적 흐름과 일치합니다.
• DAO 모델: 데이터 DAO를 통해 데이터 제공자와 소비자 간 투명한 거래를 지원하며, 거버넌스 구조를 통해 탈중앙화를 강화하고 있습니다. 이는 장기적으로 커뮤니티 참여와 신뢰도를 높일 수 있습니다.

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2. 시장 트렌드

• AI와 데이터 산업의 성장: AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 양질의 데이터는 AI 개발의 핵심 자원입니다. VANA는 이러한 시장 성장과 밀접하게 연관되어 있어 수혜를 받을 가능성이 큽니다.
• Web3와 탈중앙화 추세: Web3 기술이 주목받으면서 사용자 데이터의 소유권과 관련된 서비스에 대한 관심도 증가하고 있습니다. VANA는 이러한 트렌드에 적합한 솔루션을 제공합니다.

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3. 경쟁력 및 차별화

• 데이터 보상 모델: 기존 데이터 수집 플랫폼과 달리, 데이터를 제공한 개인이 직접 수익을 얻는 구조는 사용자들에게 매력적인 옵션이 될 수 있습니다.
• 다양한 활용성: VANA 토큰은 데이터 구매, 스테이킹, 거버넌스 참여 등 다양한 유틸리티를 제공하여 생태계 내에서의 사용성을 극대화하고 있습니다.
• 파트너십: VANA가 AI 기업이나 데이터 수요가 높은 산업과 파트너십을 확대한다면, 프로젝트의 성공 가능성이 더욱 높아질 것입니다.

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4. 리스크 요인

• 경쟁 심화: AI와 데이터 경제를 겨냥한 프로젝트들이 많아지고 있으며, VANA가 충분한 차별화를 이루지 못한다면 경쟁에서 도태될 가능성이 있습니다.
• 규제: 데이터 프라이버시와 관련된 규제가 강화되면 프로젝트의 실행 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 암호화폐 시장 변동성: VANA 역시 다른 암호화폐와 마찬가지로 시장의 변동성에 민감하게 반응할 수 있습니다.

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5. 투자 전망

• 단기적 전망: 업비트 상장 이후 유동성이 증가하고, 초반 관심을 받으며 가격 변동성이 높을 가능성이 있습니다.
• 장기적 전망: 데이터 경제와 AI 산업의 지속적인 성장, 그리고 VANA의 생태계 확장 여부가 장기적인 가치 상승에 중요한 역할을 할 것입니다.

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종합 평가

VANA는 데이터 소유권과 AI 학습의 접점을 다룬다는 점에서 혁신적인 비전을 가지고 있습니다. 프로젝트의 성공 여부는 생태계 구축, 파트너십, 기술 개발, 그리고 시장의 신뢰를 얼마나 얻는지에 달려 있습니다. 장기적으로 볼 때, Web3와 데이터 산업 성장의 혜택을 받을 가능성이 높지만, 경쟁과 규제에 대한 대응 능력도 중요합니다.

투자 시 공식 자료와 백서를 충분히 검토하고, 신중한 판단을 내리는 것이 필요합니다.

 

5.관련 영상:

VANA

6.유사한 관련 코인:

1. Ocean Protocol (OCEAN)

• 설명: 데이터 공유와 거래를 위한 탈중앙화 플랫폼. 사용자가 데이터를 판매하거나 데이터 서비스를 제공할 수 있는 생태계를 제공합니다.
• 유사점: 데이터 소유자와 소비자 간의 투명한 거래 지원.

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2. Fetch.ai (FET)

• 설명: AI 기반의 자율 에이전트가 데이터를 활용하여 문제를 해결하고, 이를 거래할 수 있는 탈중앙화 플랫폼.
• 유사점: AI와 데이터 거래를 결합한 프로젝트.

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3. SingularityNET (AGIX)

• 설명: AI 개발자가 자신의 서비스를 공유하고 거래할 수 있는 탈중앙화 AI 마켓플레이스.
• 유사점: AI 기술과 데이터 활용에 중점.

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4. Numerai (NMR)

• 설명: 데이터 과학자들이 자신들의 알고리즘을 공유하고 보상을 받을 수 있는 탈중앙화 예측 시장.
• 유사점: 데이터 및 AI 모델 공유 플랫폼.

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5. The Graph (GRT)

• 설명: 블록체인 데이터를 색인화하고 쿼리할 수 있는 프로토콜.
• 유사점: 데이터를 효율적으로 활용하도록 지원.

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6. Dusk Network (DUSK)

• 설명: 데이터 프라이버시와 탈중앙화 ID 솔루션을 제공하는 플랫폼.
• 유사점: 데이터 보호 및 사용자의 프라이버시에 초점.

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7. OriginTrail (TRAC)

• 설명: 데이터를 신뢰하고 검증할 수 있는 탈중앙화 네트워크.
• 유사점: 데이터 신뢰성을 기반으로 한 생태계 구축.

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8. Filecoin (FIL)

• 설명: 탈중앙화 데이터 저장소를 제공하여 데이터를 안전하게 저장하고 거래할 수 있는 플랫폼.
• 유사점: 데이터 소유권과 거래를 중시.

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9. Big Data Protocol (BDP)

• 설명: 데이터를 토큰화하고 이를 거래할 수 있는 플랫폼. 데이터 제공자에게 보상 제공.
• 유사점: 데이터 거래와 보상 시스템.

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10. Streamr (DATA)

• 설명: 실시간 데이터 스트리밍을 위한 탈중앙화 네트워크. 데이터 소유자가 데이터를 실시간으로 공유하고 수익화 가능.
• 유사점: 데이터 거래 및 보상 시스템.