비트텐서(TAO):머신러닝과 블록체인의 결합

안녕하세요

오늘은 비트텐서 코인에 대해 알아보려고 합니다

 

비트텐서

Bittensor는 블록체인 기술을 활용하여 탈중앙화된 머신러닝 네트워크를 구축하는 프로젝트입니다. 이 네트워크는 전 세계의 개발자들이 자신의 머신러닝 모델을 호스팅하고, 다른 사용자나 개발자가 이 모델을 사용할 때마다 호스팅하는 개발자에게 보상을 제공하는 시스템을 목표로 합니다.

Bittensor의 핵심 아이디어는 머신러닝의 탈중앙화로, 머신러닝 모델의 학습과 배포 과정에서 중앙집중형 서버나 플랫폼에 의존하지 않는 구조를 만드는 것입니다. 이를 통해 데이터 소유권, 모델의 투명성, 그리고 사용자 간의 공정한 보상 분배 등 여러 문제를 해결하려고 합니다.

Bittensor 네트워크에서는 'Bittensor 코인'이라고 불리는 자체 암호화폐를 사용하여 네트워크 참여자들에게 보상을 제공합니다. 이 코인은 네트워크 내에서 모델을 호스팅하거나, 모델을 사용하여 특정 작업을 수행하거나, 네트워크 보안 및 유지 관리에 기여하는 등의 방식으로 얻을 수 있습니다.

Bittensor 프로젝트는 머신러닝과 블록체인 기술의 결합을 통해 새로운 형태의 경제적 인센티브와 분산형 컴퓨팅 환경을 제안하며, 이는 개발자와 사용자 모두에게 새로운 기회를 제공할 수 있습니다.

 

홈페이지:

Bittensor

 

트위터:

X의 bittensor님(@bittensor_)

 

디스코드:

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텔레그램:

bittensor

 

가격정보:

Bittensor (TAO) 가격, 차트, 시가총액 | 코인마켓캡

 

토큰 기본정보:

이름:비트텐서
티커,심볼:TAO
소속 메인넷:비트텐서
유통량: 6,466,284 TAO
총발행량: 6,466,284 TAO
최대발행량: 21,000,000 TAO
시가총액: ₩5,090,986,335,709
완전희석시가총액: ₩16,533,562,870,093

비트텐서(Bittensor) 코인은 비트텐서 네트워크의 기본 암호화폐 단위로, 이 네트워크는 블록체인 기반의 탈중앙화된 머신러닝 프로토콜입니다. 비트텐서의 주된 목표는 전 세계 개발자들이 자신의 머신러닝 모델을 네트워크에 배포하고, 이 모델들이 서로 상호 작용하며 학습할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다. 이를 통해 더 강력하고 다양한 머신러닝 모델을 개발할 수 있으며, 모델의 사용과 기여도에 따라 보상을 받을 수 있습니다.

비트텐서 코인의 역할

1. 보상 시스템: 비트텐서 네트워크에서는 머신러닝 모델의 제공자 및 사용자에게 보상을 제공합니다. 모델 제공자는 자신의 모델이 타인에 의해 사용될 때마다 비트텐서 코인을 보상으로 받게 되며, 이는 고품질의 모델을 네트워크에 제공하는 인센티브 역할을 합니다.
2. 거버넌스: 코인 소유자는 비트텐서 네트워크의 거버넌스에 참여할 수 있습니다. 즉, 네트워크의 업데이트, 정책 변경 등 중요한 결정에 투표할 권리가 있습니다. 이를 통해 네트워크의 민주적인 운영을 보장합니다.
3. 거래 수단: 비트텐서 코인은 네트워크 내에서 모델 사용료 지불, 보상 수령, 기타 거래에 사용됩니다. 이를 통해 네트워크 참여자 간의 경제적 활동을 촉진합니다.

기술적 특성

• 블록체인 기반: 비트텐서는 자체 블록체인을 사용하거나 기존 블록체인에 구축될 수 있으며, 이는 보안성, 투명성 및 탈중앙성을 보장합니다.
• 스테이킹 메커니즘: 네트워크의 보안과 모델 품질을 유지하기 위해 스테이킹 메커니즘이 도입될 수 있습니다. 사용자는 비트텐서 코인을 스테이크함으로써 네트워크에 기여하고 추가 보상을 받을 수 있습니다.

비트텐서의 장점

• 혁신적인 학습 환경: 비트텐서는 머신러닝 모델이 서로 학습하고 발전할 수 있는 독특한 환경을 제공합니다. 이는 AI 분야의 발전에 크게 기여할 수 있습니다.
• 경제적 인센티브: 모델 제공자와 사용자 모두에게 경제적 인센티브를 제공함으로써 고품질의 모델 생성 및 사용을 촉진합니다.
• 분산형 거버넌스: 코인 소유자는 네트워크의 운영에 직접 참여할 수 있어, 네트워크의 투명성과 공정성을 보장합니다.

비트텐서 코인과 네트워크는 머신러닝과 블록체인 기술의 결합을 통해 새로운 가치를 창출하고자 합니다. 이러한 접근 방식은 AI 개발과 배포 과정에서의 문제들을 해결하고, 더욱 효율적이고 혁신적인 방법을 모색하는 데 중점을 둡니다.

비트텐서의 도전 과제

비트텐서 프로젝트는 매우 야심 차지만, 몇 가지 중요한 도전 과제에 직면해 있습니다:

1. 기술적 복잡성: 머신러닝 모델을 탈중앙화된 네트워크에서 효율적으로 실행하고 관리하는 것은 기술적으로 복잡합니다. 이는 높은 처리 능력, 대용량의 데이터 저장 공간, 그리고 빠른 데이터 전송 속도를 필요로 합니다.
2. 사용자 채택: 새로운 기술 또는 플랫폼의 성공은 대규모의 사용자 채택에 달려 있습니다. 비트텐서 네트워크가 충분한 사용자와 모델 제공자를 유치하기 위해서는 강력한 커뮤니티 구축과 마케팅 전략이 필요합니다.
3. 규제 환경: 암호화폐와 블록체인 프로젝트는 전 세계적으로 다양한 규제 환경에 직면해 있습니다. 법적 불확실성과 변화하는 규제 조치는 프로젝트의 발전에 영향을 미칠 수 있습니다.

미래 전망

비트텐서와 같은 프로젝트는 AI와 블록체인 기술의 융합을 통해 인공지능의 발전과 분산형 경제의 구축에 크게 기여할 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 개방적이고 공정한 데이터 접근성을 보장하고, 사용자와 제공자 모두에게 보상하는 새로운 경제 시스템을 창출할 수 있습니다.

비트텐서 코인은 이러한 네트워크에서 중요한 역할을 하며, AI 기술의 미래 방향성에 중대한 영향을 미칠 수 있는 중심축으로 자리 잡을 가능성을 지니고 있습니다. 그러나 프로젝트의 성공은 기술적 혁신, 커뮤니티 구축, 그리고 규제 환경에 대한 적응력 등 여러 요소에 달려 있습니다.

 

 

백서 pdf:

bittensor whitepaper.pdf

1.19MB

 

백서 요약:

비트텐서 화이트페이퍼에 따르면, 비트텐서는 기계 지능을 효율적으로 생산할 수 있도록 돕는 피어 투 피어 인텔리전스 마켓을 제안합니다. 이 시장에서는 인텔리전스가 인터넷을 통해 피어 투 피어로 다른 인텔리전스 시스템에 의해 가격이 책정됩니다. 피어들은 신경망을 훈련시켜 이웃의 가치를 학습함으로써 서로를 평가하고, 점수는 디지털 원장에 누적되어 높은 순위를 차지한 피어들이 네트워크 내에서 추가적인 가중치로 금전적 보상을 받습니다. 이러한 피어 평가 방식은 단순한 협력을 통해 네트워크의 가중치 없이 분배를 극대화하는 방식으로 이루어질 수 있지만, 네트워크의 50% 이상의 가중치에 대한 담합에 저항할 수 있도록 설계된 인센티브 메커니즘을 통해 달성됩니다.

비트텐서는 이러한 방식을 통해 지속적으로 새로운 모델을 훈련시키고 정보 이론적 가치를 창출하는 기여자에게 보상을 지급하는 집단적으로 운영되는 인텔리전스 마켓을 구축합니다. 이는 기계 지능의 생산을 정보 이론적 생산으로 측정하고, 다른 인텔리전스 시스템을 통해 그 가치를 결정하는 새로운 프레임워크를 제안함으로써, 지능이 구체적인 목표에 구속되지 않고 상품으로서의 가치를 가지며 데이터에서 비싸게 채굴되고, 금전적 가치가 있으며, 전달 가능하고 일반적으로 유용하다는 점을 강조합니다.

비트텐서의 목적은 다양한 지능 시스템의 확산을 제한하는 현재의 중앙집중식 훈련 대형 단일 모델 경쟁의 필요성을 제거하고, 독립 엔지니어가 자신의 작업을 직접 수익화할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이를 통해 소수의 대기업이 최고의 인공 지능에 대한 접근을 통제하는 중앙집중화된 상황을 탈피하고자 합니다.

 

주요거래량 분포 거래소:

다음은 비트텐서의 주요 거래소별 거래량입니다.

해당 코인의 경우 국내거래소엔 상장이 되어있지 않아서 해외거래소를 통해 거래를 할수가 있습니다:

가상화폐 해외거래소 이용하기

 

체인익스플로어상 홀더분포:

다음은 비트텐서의 홀더 정보입니다.

 

 

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