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비트코인 도미넌스(Bitcoin dominance)는 전체 암호화폐 시장 자본 중 비트코인이 차지하는 비율을 나타냅니다. 이 지표는 비트코인의 시장 영향력을 측정하는 데 사용되며, 비트코인이 다른 모든 암호화폐에 비해 얼마나 우세한지를 보여줍니다. 예를 들어, 비트코인 도미넌스가 높다는 것은 비트코인이 암호화폐 시장에서 큰 비중을 차지하고 있음을 의미하며, 많은 투자자들이 비트코인에 집중하고 있음을 나타냅니다. 반대로 도미넌스가 낮을 경우, 다른 알트코인들에 대한 투자와 관심이 증가하고 있음을 의미할 수 있습니다. 비트코인 도미넌스는 투자자들에게 시장의 트렌드를 파악하고 포트폴리오를 조정하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 활용 사례: 비트코인 도미넌스 지표를 활용한 투자 전략을 개발하는 것은 시..

작업증명(Proof of Work, PoW)을 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다. 우리가 여기서 "블록"과 "채굴"이라는 용어를 사용할 건데, 블록은 정보의 덩어리고, 채굴은 그 정보를 찾아내는 일종의 게임이라고 생각하면 됩니다. 트랜잭션 모으기: 상상해 보세요, 여러분이 학교에서 친구들과 스티커를 교환하는 것과 비슷해요. 이 모든 교환 내역을 하나의 큰 책에 적어둔다고 생각하면 됩니다. 블록체인에서는 이렇게 모인 거래들을 "블록"이라고 부릅니다. 문제 풀기(해시 계산): 이제 새로운 스티커 교환 정보가 기록된 책(블록)을 다른 친구들에게 인정받으려면, 어려운 수학 문제를 풀어야 합니다. 이 문제를 풀면 그 책이 정말로 유효하다는 것을 증명할 수 있어요. 컴퓨터는 이 문제를 푸는 데 많은 시간과 에너지를..

ICO(Initial Coin Offering)는 새로운 암호화폐나 토큰을 처음으로 공개하고 판매하는 방식입니다. 이는 주로 스타트업이나 프로젝트 팀이 자금을 조달하기 위해 사용되며, 투자자들에게는 초기 단계에서 토큰을 구매할 기회를 제공합니다. ICO는 전통적인 주식공개(IPO)와 비슷한 개념이지만, 주식 대신 디지털 토큰이나 코인이 발행된다는 차이가 있습니다. ICO의 기본 과정 프로젝트 개발: ICO를 진행하고자 하는 팀이 프로젝트나 제품에 대한 아이디어를 개발합니다. 백서 발행: 프로젝트의 목표, 기술적 세부사항, 토큰의 사용 용도, 팀 멤버 등을 포함한 백서(White Paper)를 발행합니다. 자금 조달: 투자자들은 일반적으로 비트코인, 이더리움 등의 다른 암호화폐를 사용하여 ICO를 통해 토..

멕시 거래소에 가입하고 kyc를 마치면 400usdt의 체험금을 얻을수 있습니다. 해당 체험금으로 수익을 낼시 수익금 부분은 실제 출금을 할수있습니다. 그리고 최초로 입금시 추가로 50usdt(6만원상당)의 추가 보상을 받을수있는데요 kyc란? kyc를 하는 이유: 가상화폐 거래소에서 kyc를 하는 이유, kyc는 왜 반드시 해야하나? "KYC는 고객을 알고 있다"를 의미하는 KYC는 기업, 특히 금융 기관과 거래소가 고객의 신원을 확인하기 위해 사용하는 중요한 프로세스입니다. KYC의 주요 목적은 신원 도용, 금융 사기, 자금 세탁 news92039.tistory.com 멕시 거래소 가입하기: Crypto Trading Platform | Buy Bitcoin, Ethereum, Altcoin, DeF..

영지식 증명(Zero-knowledge proof)은 한 당사자가 다른 당사자에게 어떤 정보의 정확성을 증명할 수 있으면서도 그 정보의 실제 내용은 공개하지 않는 암호학적 방법입니다. 이 기술은 특정 정보를 알고 있음을 증명하면서도 그 정보 자체는 비밀로 유지하고 싶을 때 사용됩니다. 영지식 증명의 기본 원리 영지식 증명은 세 가지 주요 특성을 가집니다: 완전성(Completeness): 정보를 알고 있는 증명자는 검증자에게 그 정보의 정확성을 항상 증명할 수 있습니다. 정당성(Soundness): 정보를 모르는 증명자는 검증자를 속일 수 없습니다. 영지식(Zero-knowledge): 검증자는 증명 과정에서 증명자로부터 어떠한 추가 정보도 얻을 수 없습니다. 적용 사례 영지식 증명은 다양한 분야에서 활..

샤딩(Sharding)은 데이터베이스 분산 처리 기술의 한 방법으로, 큰 데이터베이스를 여러 개의 작은 파편(샤드)으로 나누어 각각을 서로 다른 서버에 저장하고 처리하는 기술입니다. 이 방식은 데이터베이스의 성능과 확장성을 향상시키기 위해 사용됩니다. 샤딩의 주요 특징과 장점 확장성: 데이터베이스가 커짐에 따라 추가적인 하드웨어 리소스를 통해 시스템을 수평 확장할 수 있습니다. 성능 개선: 데이터가 여러 서버에 분산되므로, 병렬로 데이터를 처리하고 조회할 수 있어 성능이 향상됩니다. 로드 균형: 샤딩을 통해 데이터와 트래픽이 여러 서버에 균등하게 분배되어 서버의 부하를 줄일 수 있습니다. 샤딩의 단점 및 고려사항 복잡성 증가: 데이터를 샤드로 분할하고 관리하는 과정이 복잡하며, 데이터 일관성 유지가 어려..