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Long Short-Term Memory (LSTM) 모델은 시퀀스 데이터에서 장기적인 의존성을 학습하는 데 있어 기존 순환신경망(RNN)의 한계를 극복하기 위해 고안된 특수한 형태의 신경망입니다. 1997년에 Sepp Hochreiter와 Jürgen Schmidhuber에 의해 개발되었습니다. LSTM은 주로 시간에 따라 변하는 데이터 또는 순차적인 데이터를 처리하는데 사용되며, 각 유닛에 '셀'이라는 구조를 포함하고 있어서 과거의 정보를 장기간 기억할 수 있습니다. 이 셀에는 정보를 장기간 유지하거나 삭제할 수 있는 여러 게이트(입력 게이트, 망각 게이트, 출력 게이트)가 포함되어 있습니다. LSTM은 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 시계열 예측과 같은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 이 모델..

AI 분야에서 OpenAI와 구글의 경쟁 구도는 비약적인 발전과 전략적 이니셔티브로 점철돼 인공지능의 미래를 위한 역동적인 장면이 연출됩니다. OpenAI는 텍스트를 사실적인 비디오로 변환하는 소라 비디오 생성 모델과 인공 일반 지능(AGI)을 향한 잠재적인 단계인 프로젝트 Q-Star의 지속적인 개발과 같은 혁신적인 제품과의 경계를 계속해서 허물고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 콘텐츠 제작부터 복잡한 문제 해결 (Markets and Markets)에 이르기까지 다양한 응용 분야에 대한 OpenAI의 초점과 그 영향을 반영합니다. 또한, OpenAI의 비전 기능과 어시스턴트 API의 향상된 GPT-4 터보와 같은 새로운 API 기능 도입은 다양한 플랫폼과 사용자 요구(O OpenAI)에 걸쳐 모델의 유..

OpenAI는 최근 소라(Sora)라는 이름의 새로운 생성 비디오 모델을 선보였는데, 이는 인공지능 기반 미디어 제작에서 중요한 발전을 의미한다. 소라는 텍스트 설명에서 최대 1분 길이의 사실적인 고화질 비디오 클립을 생성할 수 있다. 이 모델은 텍스트-이미지 모델 DALL-E에서 사용되는 것과 유사한 확산 기술을 데이터 시퀀스를 처리하는 데 능숙한 트랜스포머와 결합한다. 이 결합을 통해 소라는 복잡한 시나리오를 처리하고 객체가 프레임 안팎으로 이동할 때도 연속성을 유지할 수 있지만 동적 장면(MIT 기술 검토)에서 장기적인 일관성과 크기 일관성에 대한 문제에 여전히 직면해 있다(오페 OpenAI 개발자 포럼). 소라는 OpenAI가 안전 테스터에 대한 접근부터 시작하여 창의적인 전문가를 선별하는 신중한..

Pi Network의 Pi 코인은 모바일 기반의 암호화폐 프로젝트로, 사용자가 스마트폰 앱을 통해 채굴할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 2019년 스탠포드 대학의 연구원들에 의해 시작되었으며, 암호화폐 채굴이 전문적인 하드웨어와 기술적 지식을 필요로 하는 다른 암호화폐와 달리, 일반 사람들도 쉽게 접근할 수 있도록 하고자 하는 목적을 가지고 있습니다. 주요 특징 접근성: Pi 코인은 모바일 앱을 통해 채굴되므로, 누구나 스마트폰만 있으면 채굴에 참여할 수 있습니다. 에코시스템: Pi Network는 자체적인 생태계를 구축하려고 하며, Pi 코인을 사용하여 상품이나 서비스를 거래할 수 있는 시장을 만들 계획입니다. 보안 서클: 사용자는 신뢰할 수 있는 친구나 가족을 ‘보안 서클’로 추가함으로써 ..

안녕하세요 오늘은 가상화폐의 가격 데이터를 인공지능용 데이터 셋으로 만들거나 백테스팅 용으로 필요할때 해당 코인의 가격을 받아오는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 우선 바이낸스 홈페이지에 접속합니다. trade눌러 주고 apis클릭 스크롤 쭉 내리다보면 마켓 데이타에 히스토리 데이타가 나오는데 이부분 클릭 kline클릭 스팟 클릭 해당 칸들에 원하는 코인 심볼과 인터벌 그리고 시간봉 단위(분,시간, 일) 그리고 언제부터 언제까지의 정보를 입력후 다운로드 하시면 됩니다. 코인 가격 데이터 활용 예시: 코인 데이터 분석을 위해 가격표를 활용하는 다양한 방법이 있습니다. 여기에는 다음과 같은 방법이 포함될 수 있습니다: 기술적 분석 (Technical Analysis): 코인의 과거 가격 데이터를 분석하여 향후..

Gnosis는 이더리움 기반의 플랫폼으로, 주로 예측 시장을 위해 개발되었습니다. 예측 시장은 사용자들이 특정 사건의 결과에 대해 베팅하고 거래할 수 있는 시장을 말합니다. Gnosis는 이러한 예측 시장의 효율성을 높이고, 더 넓은 접근성을 제공하기 위해 설계되었습니다. 주요 특징 분산화된 예측 시장: 사용자들은 미래의 사건(예: 스포츠 경기 결과, 선거 결과 등)에 대한 예측을 통해 거래할 수 있습니다. GNO 토큰: Gnosis 플랫폼의 네이티브 토큰으로, 플랫폼 내에서 거래 및 수수료 결제에 사용됩니다. 스마트 컨트랙트: 거래와 예측의 결과는 이더리움 블록체인 위의 스마트 컨트랙트를 통해 자동으로 실행되며, 이는 투명성과 신뢰성을 보장합니다. Gnosis는 그 사용 가능성이 넓어 금융, 보험, 거..